Byggd för att göra arbete Siftable.
Siftable började som ett personligt projekt — ett sätt att hantera kaoset med ADHD, karriär, relationer och ambitioner. Det blev något större.
Thomas Main
Jag är Thomas Main, grundare av Siftable, och bygger kontextlagret för AI-naturligt arbete. Efter år av att se uppgifter, människor, beslut, kod och historik försvinna över olika företagsverktyg, lärde jag mig att koda så att arbete äntligen kunde bli hållbart, sammankopplat och användbart för både människor och agenter.
Idén till Siftable kom ur en enkel frustration: varje produktivitetssystem kräver att du redan är produktiv. De utgår från att du kan sätta dig ner, öppna appen, kategorisera dina uppgifter, sätta deadlines, planera din vecka och sedan genomföra. Men om du kunde göra allt det konsekvent — då hade du inte behövt appen.
Den frågan blev Siftable. Ett AI-system som förstår din kalender, bryter ner dina projekt, minns personerna i ditt liv och lär sig dina mönster över tid. Genom konversation, inte formulär.
Vi byggde det för ADHD-hjärnor först, för det är där klyftan är störst. Men sanningen är att alla kämpar med exekutiva funktioner i viss utsträckning. Alla har dagar då de vet vad de behöver göra men inte kan komma igång. Alla glömmer viktiga detaljer om människor de bryr sig om. Alla överåtar sig för att de inte kan visualisera sin faktiska tillgängliga tid.
Vi bygger öppet och itererar snabbt. Produkten är ofullkomlig och under utveckling.
Designprinciper
Sex övertygelser som styr produkten.
Friktionsfri inmatning
Om det krävs mer ansträngning att lägga till en uppgift än att utföra den, är något fel. Bara prata. AI:n kategoriserar, schemalägger och kopplar det till rätt projekt.
Proaktivt, inte reaktivt
Lyft fram det som spelar roll innan användaren tänker fråga. Morgonbriefingar, födelsedagspåminnelser, schemakonflikter.
Pålitlig AI
AI:n utför riktiga handlingar (schemalägger, skapar uppgifter, skickar meddelanden) med tydlig bekräftelse. Användbart framför imponerande.
Kontext, inte kaos
Varje informationsbit ska vara kopplad till alla andra. Dina uppgifter känner till din kalender. Din kalender känner till dina kontakter. Din AI känner till allt.
Verklighetsförankrat
Planer måste respektera verklighetens begränsningar — faktisk kalendertillgänglighet, faktiska energinivåer, faktisk restid. Reality Grid är inte önsketänkande. Det är ärligt.
Tyst inlärning
Systemet blir smartare med tiden utan att användaren behöver lära det. Varje konversation är data: preferenser, mönster, relationer.
Varför "Siftable"?
Sök är för när du vet vad du letar efter. Sifting är för när du inte gör det.
En uppsättning mentala förmågor som inkluderar arbetsminne, flexibelt tänkande och självkontroll. Dessa förmågor hjälper dig att hantera tid, hålla fokus, växla uppmärksamhet, planera och organisera, komma ihåg detaljer och multitaska.
Modernt arbete skapar en konstant ström av sammanhang: uppgifter, anteckningar, möten, meddelanden, dokument, kod, beslut, åtaganden och människor. Det svåra är inte alltid att fånga mer. Det svåra är att veta vad som är viktigt nu. Siftable är namngivet efter den uppgiften – att förvandla spritt sammanhang till signaler: prioritet, risk, uppföljning, konflikt eller nästa åtgärd som annars skulle förbli begravd.
ExecuFunction är företaget eftersom den ursprungliga tesen är exekutiv funktion – det mentala system som hjälper dig att prioritera, planera, växla, komma ihåg och genomföra. Siftable är produkten eftersom produktens uppgift är att minska hur mycket din hjärna manuellt behöver hålla ihop.
Det vi fortfarande
håller på att lista ut.
Transparens är ett kärnvärde. Här är vad vi aktivt utforskar.
Hur mycket ska AI:n göra utan att fråga?
Det finns en spänning mellan att vara proaktiv och att vara påträngande. Vi experimenterar med olika nivåer av AI-autonomi — från milda förslag till att agera å dina vägnar. Rätt balans varierar förmodligen från person till person.
Vilken prismodell är rätt?
AI kostar riktiga pengar. Vi vill att Siftable ska vara tillgängligt, särskilt för ADHD-communityn det är byggt för. Vi utforskar modeller som håller kärnan gratis samtidigt som utvecklingen finansieras via power user-funktioner.
Hur hanterar vi den intima karaktären hos denna data?
Siftable lär sig djupt personliga saker om dig — dina vanor, relationer, utmaningar. Vi tar det ansvaret på allvar. Vi utforskar end-to-end-kryptering, local-first-arkitekturer och att ge användare detaljerad kontroll över vad AI:n minns.
Kan en AI verkligen förstå ADHD?
Vi tror inte att AI "förstår" ADHD på ett mänskligt sätt. Men vi kan bygga system som är designade kring ADHD-mönster istället för emot dem. Frågan är hur långt vi kan driva personalisering och samtidigt behålla tillförlitligheten.
Vart leder det här på lång sikt?
Slutmålet är en kognitiv partner som hjälper dig fatta bättre beslut och upprätthålla relationer under år. Vi bygger mot det, en funktion i taget.