Hecho para que el trabajo sea Siftable.
Siftable empezó como un proyecto personal — una forma de manejar el caos del TDAH, una carrera, relaciones y ambiciones. Se convirtió en algo más grande.
Thomas Main
Soy Thomas Main, fundador de Siftable, y estoy construyendo la capa de contexto para el trabajo nativo de AI. Después de años viendo cómo tareas, personas, decisiones, código e historial desaparecían en las herramientas empresariales, aprendí a programar para que el trabajo finalmente pudiera ser duradero, conectado y útil tanto para humanos como para agentes.
La idea de Siftable nació de una frustración simple: cada sistema de productividad requiere que ya seas productivo. Asumen que puedes sentarte, abrir la app, categorizar tus tareas, poner fechas límite, planificar tu semana y luego ejecutar. Pero si pudieras hacer todo eso de forma consistente, no necesitarías la app.
Esa pregunta se convirtió en Siftable. Un sistema de IA que entiende tu calendario, desglosa tus proyectos, recuerda a las personas en tu vida y aprende tus patrones con el tiempo. A través de conversación, no formularios.
Lo construimos primero para cerebros con TDAH, porque ahí es donde la brecha es más grande. Pero la verdad es que todos luchan con la función ejecutiva en algún grado. Todos tienen días donde saben lo que necesitan hacer pero no logran empezar. Todos olvidan detalles importantes sobre las personas que les importan. Todos se sobrecomprometen porque no pueden visualizar su tiempo disponible real.
Estamos construyendo en público e iterando rápido. El producto es imperfecto y está evolucionando.
Principios de diseño
Seis creencias que guían el producto.
Captura sin fricción
Si agregar una tarea requiere más esfuerzo que hacer la tarea, algo está mal. Solo habla. La IA categoriza, programa y la vincula al proyecto correcto.
Proactivo, no reactivo
Muestra lo que importa antes de que el usuario piense en preguntar. Resúmenes matutinos, recordatorios de cumpleaños, conflictos de agenda.
IA confiable
La IA toma acciones reales (agendar, crear tareas, enviar mensajes) con confirmación clara. Útil antes que impresionante.
Contexto, no caos
Cada pieza de información debe conectarse con todas las demás. Tus tareas conocen tu calendario. Tu calendario conoce a tu gente. Tu IA lo sabe todo.
Basado en la realidad
Los planes deben respetar las restricciones de la realidad — disponibilidad real en el calendario, niveles de energía reales, tiempo real de traslado. Reality Grid no es aspiracional. Es honesto.
Aprendizaje silencioso
El sistema se vuelve más inteligente con el tiempo sin requerir que el usuario le enseñe. Cada conversación es data: preferencias, patrones, relaciones.
¿Por qué "Siftable"?
Buscar es para cuando sabes lo que buscas. Sifting es para cuando no lo sabes.
Un conjunto de habilidades mentales que incluyen memoria de trabajo, pensamiento flexible y autocontrol. Estas habilidades te ayudan a gestionar el tiempo, prestar atención, cambiar el enfoque, planificar y organizar, recordar detalles y hacer varias cosas a la vez.
El trabajo moderno genera un flujo constante de contexto: tareas, notas, reuniones, mensajes, documentos, código, decisiones, compromisos y personas. Lo difícil no siempre es capturar más. Lo difícil es saber qué importa ahora. Siftable recibe su nombre por esa tarea: transformar el contexto disperso en señales: la prioridad, el riesgo, el seguimiento, el conflicto o la próxima acción que de otro modo permanecerían ocultos.
ExecuFunction es la empresa porque la tesis original es la función ejecutiva — el sistema mental que te ayuda a priorizar, planificar, cambiar, recordar y cumplir. Siftable es el producto porque su trabajo es reducir cuánto tu cerebro tiene que mantener unido manualmente.
Lo que todavía estamos
descubriendo.
La transparencia es un valor fundamental. Esto es lo que estamos explorando activamente.
¿Cuánto debería hacer la IA sin preguntar?
Hay una tensión entre ser proactivo y ser intrusivo. Estamos experimentando con diferentes niveles de autonomía de la IA — desde sugerencias sutiles hasta tomar acciones por ti. El equilibrio correcto probablemente varía por persona.
¿Cuál es el modelo de precios correcto?
La IA cuesta dinero real. Queremos que Siftable sea accesible, especialmente para la comunidad TDAH para la que fue creado. Estamos explorando modelos que mantengan lo esencial gratis mientras sostenemos el desarrollo con funciones para usuarios avanzados.
¿Cómo manejamos la naturaleza íntima de estos datos?
Siftable aprende cosas profundamente personales sobre ti — tus hábitos, relaciones, luchas. Nos tomamos esta responsabilidad en serio. Estamos explorando cifrado de extremo a extremo, arquitecturas local-first, y darle a los usuarios control granular sobre lo que la IA recuerda.
¿Puede una IA realmente entender el TDAH?
No creemos que la IA "entienda" el TDAH en un sentido humano. Pero podemos construir sistemas diseñados alrededor de los patrones del TDAH en lugar de en contra de ellos. La pregunta es hasta dónde podemos llevar la personalización manteniendo la confiabilidad.
¿A dónde llega esto a largo plazo?
El estado final es un compañero cognitivo que te ayude a tomar mejores decisiones y mantener relaciones a lo largo de los años. Estamos construyendo hacia eso, una función a la vez.