काम को सिफ़्टेबल बनाने के लिए बनाया गया।
Siftable एक पर्सनल प्रोजेक्ट के रूप में शुरू हुआ — ADHD, करियर, रिश्तों और महत्वाकांक्षाओं की अराजकता को संभालने का एक तरीका। यह कुछ बड़ा बन गया।
थॉमस मेन
मैं थॉमस मेन हूँ, Siftable का संस्थापक, AI-नेटिव काम के लिए कॉन्टेक्स्ट लेयर बना रहा हूँ। सालों तक टास्क, लोग, निर्णय, कोड और इतिहास को एंटरप्राइज़ टूल्स में गायब होते देखने के बाद, मैंने खुद को कोड करना सिखाया ताकि काम अंततः टिकाऊ, कनेक्टेड और इंसानों और एजेंट्स दोनों के लिए उपयोगी बन सके।
Siftable का आइडिया एक सीधी निराशा से आया: हर productivity system के लिए ज़रूरी है कि आप पहले से productive हों। वे मानते हैं कि आप बैठ सकते हैं, ऐप खोल सकते हैं, tasks categorize कर सकते हैं, due dates सेट कर सकते हैं, अपने हफ़्ते की planning कर सकते हैं, और फिर execute कर सकते हैं। लेकिन अगर आप ये सब consistently कर सकते, तो ऐप की ज़रूरत ही नहीं होती।
उस सवाल से Siftable बना। एक AI system जो आपका calendar समझता है, आपके projects को तोड़ता है, आपकी ज़िंदगी के लोगों को याद रखता है, और समय के साथ आपके patterns सीखता है। फ़ॉर्म्स से नहीं, बातचीत से।
हमने इसे सबसे पहले ADHD दिमागों के लिए बनाया, क्योंकि वहाँ गैप सबसे बड़ा है। लेकिन सच्चाई यह है कि हर कोई किसी न किसी हद तक executive function से जूझता है। हर किसी के ऐसे दिन होते हैं जब उन्हें पता होता है कि क्या करना है लेकिन शुरू नहीं कर पाते। हर कोई उन लोगों के बारे में ज़रूरी बातें भूल जाता है जिनकी वे परवाह करते हैं। हर कोई ज़रूरत से ज़्यादा commit कर लेता है क्योंकि वे अपना असली available time visualize नहीं कर पाते।
हम सार्वजनिक रूप से बना रहे हैं और तेज़ी से iterate कर रहे हैं। प्रोडक्ट imperfect है और evolve हो रहा है।
डिज़ाइन सिद्धांत
छह मान्यताएँ जो प्रोडक्ट को guide करती हैं।
Frictionless कैप्चर
अगर task add करने में task करने से ज़्यादा मेहनत लगे, तो कुछ ग़लत है। बस बात करें। AI categorize करता है, schedule करता है, और इसे सही project से जोड़ता है।
प्रोएक्टिव, रिएक्टिव नहीं
User के पूछने से पहले ही ज़रूरी चीज़ें सामने लाएँ। सुबह की briefings, जन्मदिन के reminders, scheduling conflicts।
भरोसेमंद AI
AI असली actions लेता है (scheduling, tasks बनाना, messages भेजना) स्पष्ट confirmation के साथ। उपयोगी, दिखावटी नहीं।
Context, अराजकता नहीं
हर जानकारी को हर दूसरी जानकारी से जुड़ा होना चाहिए। आपके tasks को आपके calendar का पता हो। आपके calendar को आपके लोगों का पता हो। आपके AI को सब कुछ पता हो।
वास्तविकता पर आधारित
योजनाओं को वास्तविकता की सीमाओं का सम्मान करना चाहिए — असली calendar availability, असली energy levels, commute का असली समय। Reality Grid आदर्शवादी नहीं है। यह ईमानदार है।
मौन सीखना
System समय के साथ smarter होता जाता है बिना user को सिखाने की ज़रूरत के। हर बातचीत डेटा है: preferences, patterns, relationships।
"Siftable" क्यों?
सर्च तब के लिए है जब आप जानते हैं कि आप क्या खोज रहे हैं। सिफ़्टिंग तब के लिए है जब आप नहीं जानते।
मानसिक कौशलों का एक सेट जिसमें वर्किंग मेमोरी, लचीली सोच और आत्म-नियंत्रण शामिल हैं। ये कौशल समय प्रबंधन, ध्यान केंद्रित करने, फोकस बदलने, योजना बनाने और व्यवस्थित करने, विवरण याद रखने और मल्टीटास्किंग में मदद करते हैं।
आधुनिक काम संदर्भों की एक निरंतर धारा बनाता है: टास्क, नोट्स, मीटिंग, मैसेज, डॉक्स, कोड, निर्णय, प्रतिबद्धताएँ और लोग। मुश्किल हिस्सा हमेशा ज़्यादा कैप्चर करना नहीं है। मुश्किल हिस्सा यह जानना है कि अभी क्या मायने रखता है। सिफ़्टेबल का नाम इसी काम के लिए रखा गया है — बिखरे हुए संदर्भ को संकेतों में बदलना: प्राथमिकता, जोखिम, फ़ॉलो-अप, टकराव या अगली कार्रवाई जो अन्यथा दबी रह जाती।
ExecuFunction कंपनी है क्योंकि मूल थीसिस executive function है — वह मानसिक प्रणाली जो आपको प्राथमिकता देने, योजना बनाने, बदलने, याद रखने और काम पूरा करने में मदद करती है। Siftable प्रोडक्ट है क्योंकि प्रोडक्ट का काम यह कम करना है कि आपके दिमाग को मैन्युअल रूप से कितना कुछ एक साथ रखना पड़ता है।
जो हम अभी भी
समझ रहे हैं।
पारदर्शिता एक मूल मूल्य है। यहाँ बताया गया है कि हम किन चीज़ों पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं।
AI को बिना पूछे कितना करना चाहिए?
प्रोएक्टिव होने और intrusive होने के बीच एक तनाव है। हम AI autonomy के अलग-अलग स्तरों के साथ experiment कर रहे हैं — हल्के सुझावों से लेकर आपकी तरफ़ से action लेने तक। सही बैलेंस शायद हर व्यक्ति के लिए अलग होगा।
सही pricing model क्या है?
AI पर असली पैसा खर्च होता है। हम चाहते हैं कि Siftable सबके लिए सुलभ हो, ख़ासकर ADHD कम्युनिटी के लिए जिसके लिए इसे बनाया गया है। हम ऐसे मॉडल तलाश रहे हैं जो कोर को फ़्री रखें और power-user फ़ीचर्स से डेवलपमेंट को sustain करें।
इतने निजी डेटा को कैसे संभालें?
Siftable आपके बारे में बहुत personal चीज़ें सीखता है — आपकी आदतें, रिश्ते, संघर्ष। हम इस ज़िम्मेदारी को गंभीरता से लेते हैं। हम end-to-end encryption, local-first architectures, और users को AI की memory पर granular control देने पर काम कर रहे हैं।
क्या AI सच में ADHD को समझ सकता है?
हम नहीं मानते कि AI ADHD को इंसानी तरीके से "समझता" है। लेकिन हम ऐसे systems बना सकते हैं जो ADHD patterns के अनुसार डिज़ाइन किए गए हैं, न कि उनके ख़िलाफ़। सवाल यह है कि reliability बनाए रखते हुए personalization को कितना आगे ले जा सकते हैं।
लंबे समय में यह कहाँ जाएगा?
अंतिम लक्ष्य एक cognitive partner है जो आपको बेहतर फ़ैसले लेने और सालों तक रिश्ते बनाए रखने में मदद करे। हम उस दिशा में एक-एक फ़ीचर बना रहे हैं।